Определить цветок по фотографии
Плантариум
Открытый онлайн атлас-определитель растений и лишайников России и сопредельных стран
Сервисы
О проекте
«Плантариум» — атлас видов и иллюстрированный online определитель растений, предназначенный для широкого круга пользователей — как для любителей, так и для профессионалов — ботаников, геоботаников и экологов.
Основная задача нашего сайта — помощь в определении дикорастущих растений и лишайников, найденных на территории стран, ранее входивших в состав СССР. Цель проекта — собрать фотографии и включить в определитель как можно больше видов не только из всех регионов России, но и из сопредельных стран.
Определитель растений рассчитан на пользователей с разным уровнем ботанических знаний. В отличие от “бумажных” определителей и их электронных клонов, определитель растений «Плантариум» не использует дихотомический ключ. Вместо этого Вы можете указать произвольное число ключевых признаков и получить в результате набор видов, чьи описания удовлетворяют условиям запроса.
Благодаря возможности найти описание вида по названию или его фрагменту, «Плантариум» является удобным иллюстрированным справочником растений и лишайников. Поиск информации может производиться как по латинскому (научному), так и по русскоязычному названию.
«Плантариум» предоставляет участникам проекта возможность создавать произвольные подборки изображений, куда могут быть включены любые опубликованные на сайте снимки растений и лишайников. Эти подборки могут быть использованы в учебных и других некоммерческих целях в виде презентаций или слайд-шоу.
Сайт проекта работает при поддержке компании «ТетраСофт».
Данные
«Плантариум» — некоммерческий проект, открытый для свободного дополнения и внесения исправлений. Участники проекта постепенно обрабатывают информацию о видах, пополняя списки русских названий видов и наборы ключевых признаков (которые обеспечивают поиск и определение таксонов), а также коллекции фотографий, позволяющие визуально проверить определение растений. Мы рады любой помощи ботаников и фотографов, профессионалов и любителей.
Стержень проекта — база данных по латинским названиям и синонимам таксонов, основанная на
- сводке названий сосудистых растений С.К. Черепанова «Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР)» (1995);
- данных проекта «Флора мхов России», осуществляемого под руководством М.С. Игнатова;
- книге А.Д. Потёмкина и Е.В. Софроновой «Печёночники и антоцеротовые России» (т. 1, 2009);
- книге Г.П. Урбанавичюса «Список лихенофлоры России» (2010)
и других источниках. Вы можете ознакомиться с базой данных, просматривая иллюстрированную галерею или иерархический каталог таксонов растений России и сопредельных государств.
Проект не ставит перед собой задачу дать полные словесные описания всех видов — многие из них можно найти в Интернете. Мы собираем и публикуем ботанические описания таксонов лишь в тех случаях, когда они отсутствуют на других русскоязычных веб-ресурсах — в противном случае мы даём ссылки на такие страницы. Кроме того, мы собираем ссылки на источники, которые содержат существенную дополнительную информацию о видах — данные о медицинских, гастрономических, технических и прочих свойствах растений.
В дополнение к фотографиям мы стараемся указывать характерные черты растений и лишайников, которые пригодны для их опознания в полевых условиях. Если Вы хорошо разбираетесь в растениях или лишайниках, Вы можете помочь проекту в создании таких описаний.
Сведения о растениях и лишайниках представлены в следующих разделах сайта:
«Плантариум» также содержит снимки ландшафтов и растительных сообществ из тех мест, где были сделаны фотографии растений и лишайников. Все пейзажные фото относятся к географическим точкам, добавленным участниками проекта. На карте ниже показана лишь сотня недавно созданных географических точек — на самом деле их гораздо больше.
Благодаря системе описания положения географические точки автоматически группируются по административным и физико-географическим регионам. Возможности автоматической группировки расширяют географические выборки — объединения точек и регионов, формируемые пользователями. Для любой географической точки, региона или выборки вы можете просмотреть галерею пейзажей, фото растений/лишайников и списки сфотографированных таксонов. Просмотр можно начать с этих страниц:
Участие
Мы можем помочь друг другу. Каждая опубликованная Вами фотография — вклад в общую копилку знаний, который позволит кому-нибудь определить найденное растение или лишайник. Точно так же, если Вы столкнётесь с неизвестным видом, своими фотографиями и описаниями Вам помогут любители растений и грибов из других краёв и областей России и сопредельных стран.
- желаете принять участие в создании сетевого определителя растений России;
- хотите с пользой опубликовать фотографии растений/лишайников, растущих в Вашем регионе или встреченных в поездках и экспедициях;
- умеете различать виды в полевых условиях и можете научить этому других;
- просто любите фотографировать растения и лишайники —
Права
Все права на опубликованные на сайте изображения принадлежат их авторам. Иное, нежели просмотр, использование фотографий и их фрагментов без разрешения авторов запрещено. Если Вам нужно такое разрешение и/или оригиналы фотографий — связывайтесь с их авторами по электронной почте, указывая ссылки на страницы с интересующими Вас изображениями.
Опубликованные на сайте текстовые материалы могут свободно копироваться и распространяться. При копировании текстов обязательна ссылка на сайт www.plantarium.ru.
Значок проекта «Плантариум» с изображением зелёного листа распространяется по лицензии GNU GPL версии 2 или более поздней. Исходное изображение значка доступно в векторном виде. Автором изменений, внесённых в оригинальное изображение, является Иван Фомичев.
Отказ от ответственности
Вся опубликованная на сайте информация предоставляется “как есть”. Участники проекта «Плантариум», а также администраторы, модераторы и владелец сайта не несут ответственности за ее достоверность и точность.
Как ссылаться
Для ссылки на «Плантариум» в печатных изданиях можно использовать следующую формулировку:
How to cite «Plantarium» in print publications:
iNaturalist: приложение, которое распознает объекты живой природы
Ранее казалась невероятной даже сама идея определить растение по фото или таким же образом определить животное. Теперь это возможно, искусственный интеллект Вам в помощь, как говорится.
p, blockquote 1,0,0,0,0 –>
p, blockquote 2,0,0,0,0 –>
p, blockquote 3,0,0,0,0 –>
p, blockquote 4,0,0,0,0 –>
Прогуливаясь по парку, Вы заметили, что Вам на рукав присело милое хрупкое насекомое. Совершенно очевидно, что это бабочка. Но какая именно бабочка? Может, это крайне редкий в ваших краях вид? Все возможно.
p, blockquote 5,0,0,0,0 –>
Каждый день мы наблюдаем различные формы жизни, но не знаем, как они называются. Природа окружает нас, и большая ее часть остается безымянной. Мы не обязаны знать наизусть все биологические классы и подвиды, и все же иногда бывает так любопытно узнать, что за живое существо оказалось перед нами.
p, blockquote 6,0,0,0,0 –>
iNaturalist: история создания искусственного интеллекта
Сообщество iNaturalist началось с небольшой группы энтузиастов, которые помогали людям опознавать растения и животных по загруженным на сайт фотографиям. Позднее возникла идея создать для этой цели приложение, и теперь основную работу проделывает искусственный интеллект.
p, blockquote 7,0,1,0,0 –>
p, blockquote 8,0,0,0,0 –>
За все время деятельности было обработано более 5 миллионов фотографий, представляющих около 120 тысяч различных видов. Помечая изображения геотегами, пользователи самостоятельно проводят нечто вроде всеобщей переписи животных и тем самым позволяют специалистам узнать больше об ареалах обитания, миграции и приблизительной численности.
p, blockquote 9,0,0,0,0 –>
В ходе разработки приложения все фотографии были загружены в нейросеть, целью которой было изучать отличительные особенности живых существ. Все началось с 13 тысяч разных видов, каждый из которых был представлен минимум 20 фотографиями.
p, blockquote 10,0,0,0,0 –>
Приложение iNaturalist для смартфонов
Первая версия приложения iNaturalist, выпущенная летом 2017-года, показала удивительно высокую точность распознавания: она смогла правильно определить несколько редких особей насекомых, снятых с разных ракурсов.
p, blockquote 11,0,0,0,0 –>
Однако пока приложение испытывает курьезные проблемы с распознаванием человеческих детей, принимая их то за леопардовых лягушек, то за кольчатых змей.
p, blockquote 12,0,0,0,0 –>
Подобные приложения-идентификаторы создавались и раньше, но все они были ограничены определенными группами существ: птицами, растениями и т.д.
p, blockquote 13,0,0,0,0 –>
p, blockquote 14,1,0,0,0 –>
iNaturalist способен распознавать даже грибы по окрасу шляпки, однако сами разработчики предостерегают пользователей, что не стоит всецело полагаться на их приложение, отправляясь в лес с корзинкой: ошибка искусственного интеллекта может иметь катастрофические последствия.
p, blockquote 15,0,0,0,0 –>
Создатели iNaturalist надеются, что их приложение окажется полезным не только любителям живой природы, но и сотрудникам таможни, которые время от времени сталкиваются с контрабандным ввозом животных, и биологам, анализирующим изображения с видеокамер. Но прежде чем это произойдет, ему требуется серьезная доработка. Поскольку программа опирается исключительно на фотографии, существо должно быть достаточно большим, а база снимков огромна.
p, blockquote 16,0,0,0,0 –>
На данный момент iNaturalist лучше всего распознает виды североамериканской природы, но у разработчиков уже есть далеко идущие планы по оптимизации приложения. Не так давно компания провела конкурс, спонсируемый Google, направленный на сбор средств и поиск специалистов для дальнейшей работы.
p, blockquote 17,0,0,0,0 –>
Полезные ссылки
iNaturalist официальный сайт:
p, blockquote 18,0,0,0,0 –>
Приложение iNaturalist скачать на iOS:
p, blockquote 20,0,0,0,0 –>
Приложение iNaturalist скачать на Андроид:
p, blockquote 22,0,0,0,0 –>
p, blockquote 24,0,0,0,0 –>
p, blockquote 25,0,0,0,0 –>
p, blockquote 26,0,0,0,0 –>
p, blockquote 27,0,0,0,0 –> p, blockquote 28,0,0,0,1 –>
Распознавание по фото и изображениям
Яндекс Алиса и другие приложения научились распознавать картинки и фото с камеры, и делать с ними различные полезные действия.
Сейчас уже существует довольно много мобильных приложений, которые распознают фотографии для получения некоторой полезной информации о людях или объёктах на нём. Одно из таких приложений – Facer, показывает на кого из знаменитостей вы похожи, используя алгоритмы на основе нейронных сетей.
Загружаете фото лица крупным планом и через пару секунд вы видите трёх знаменитостей, на которых вы похожи, с указанием процента сходства. Среди похожих на себя звёзд можно встретить российских и зарубежных музыкантов, актёров, блогеров или спортсменов. Приложение Facer можно скачать по ссылкам: на Android и iOS.
У компании Яндекс тоже есть функции распознавания изображений, они встроены в их голосового помощника. Алиса научилась искать информацию по фотографиям с камеры или любым другим картинкам, которые вы ей отправите. На основе загруженного изображения помощник может сделать некоторые полезные действия. Эти новыми функциями можно воспользоваться в приложении Яндекс и Яндекс.Браузер.
Содержание
Где скачать Алису с поиском по картинкам
Голосовой ассистент Алиса встроен в приложение под названием «Яндекс». Скачать приложение для Android и iOS можно по этим ссылкам:
Как включить поиск по картинкам в Алисе
- Чтобы открыть Алису нажимаем на красный значок приложения «Яндекс».
- Первый способ открыть функцию распознавания изображений: нажимаем на серый значок фотоаппарата с лупой в поисковой строке и переходим к шагу 4. Второй способ: нажимаем на фиолетовый значок Алисы или говорим «Привет, Алиса!» если у вас включена голосовая активация.
- Откроется диалог (чат) с Алисой. Нужно дать команду Алисе «Распознай изображение» или «Сделай фото». Также вы можете нажать на серый значок фотоаппарата с лупой.
- Приложение попросит доступ к камере вашего мобильного устройства. Нажимаем «Разрешить».
- Откроется режим съёмки. Здесь вы можете загрузить изображение из вашей галлереи или сделать новый снимок прямо сейчас. Нажмите на фиолетовый круг, чтобы сделать снимок.
- Алиса распознает объект на изображении.
- Давайте попробуем загрузить фотографию из памяти, т.е. галереи вашего iPhone или Android. Нажимаем на иконку с фотографией.
- Алиса попросит доступ к вашим фотографиям. Нажимаем «Разрешить».
- Выбираем фотографию.
- Через некоторое время фотография загрузится на сервера Яндекса и Алиса вам скажет, на что похоже загруженное изображение. В нашем случае мы загрузили фотографию умной колонки Amazon Echo Dot, и Алиса её успешно распознала.
Возможности Алисы по распознаванию изображений и список команд
Помимо общей команды «сделай фото», Алисе можно дать более точную команду по распознаванию объекта. Алиса умеет делать следующие операции с изображениями по соответствующим командам:
Узнать знаменитость по фото
- Кто на фотографии?
- Что за знаменитость на фотографии?
Алиса распознаёт фото знаменитых людей. Мы загрузили изображение актёра Константина Хабенского и Алиса успешно распознала его.
Распознать надпись или текст и перевести его
- Распознай текст
- Распознай и переведи надпись
Вы можете загрузить фотографию с текстом и Алиса распознает его и даже поможет его перевести. Для того, чтобы распознать и перевести текст с помощью Алисы необходимо:
— Загрузить фото с текстом.
— Прокрутить вниз.
— Нажать «Найти и перевести текст».
— Откроется распознанный текст. Нажимаем «Перевести».
— Откроется Яндекс.Переводчик с переведённым текстом.
Узнать марку и модель автомобиля
- Определи марку автомобиля
- Распознай модель автомобиля
Алиса умеет определять марки автомобилей. Например, она без труда распознаёт новый автомобиль Nissan X-Trail, в который встроена мультимедийная система Яндекс.Авто с Алисой и Яндекс.Навигатором.
Узнать породу животного
- Распознай животное
- Определи породу собаки
Алиса умеет распознавать животных. Например, Алиса распознала не только, что на фото собака, но и точно определила породу Лабрадор по фото.
Узнать вид растения
- Определи вид растения
- Распознай растение
Если вы встретили экзотическое растение, Алиса поможет вам узнать его название.
Узнать автора и название картины
- Распознай картину
- Определи что за картина
Если вы увидели картину и хотите узнать её название, автора и описание, просто попросите Алису вам помочь. Картину «Утро в сосновом лесу» художника Ивана Ивановича Шишкина Алиса определяет моментально.
Найти предмет в Яндекс.Маркет
- Определи товар
- Найди товар
Если вы увидите интересный предмет, который вы не прочь были бы приобрести – вы можете попросить Алису найти похожие на него товары. Найденный товар вы можете открыть на Яндекс Маркете и там прочитать его характеристики, или сразу заказать.
Распознать QR-код
- Определи Кью Эр код
- Распознай Кью Эр код
Алиса пока не так быстро и качественно распознаёт QR коды, нам потребовалось несколько попыток, чтобы успешно распознать QR код.
Попробуйте распознать с помощью Алисы какое-нибудь изображение и напишите о своём опыте и впечатлениях в комментариях.
Яндекс постоянно добавляет новые команды для Алисы. Мы сделали приложение со справкой по командам , которое регулярно обновляем. Установив это приложение, у вас всегда будет под рукой самый актуальный список команд:
PictureThis -растения признать 4+
идентифицировать цветок дерево
Glority Global Group Ltd.
-
- 4.7, Оценок: 1.1 тыс.
-
- Бесплатно
- Включает встроенные покупки
Снимки экрана
Описание
Мгновенно идентифицируйте растения. Точно, быстро и содержательно! Помимо описания растений и советов по их выращиванию, вы сможете насладиться их прекрасными фотографями со всего мира.
Гуляя солнечным днем, вы когда-нибудь находили прекрасный цветок, о котором хотели бы узнать больше? Во время отдыха с семьей, спрашивали ли вас когда-нибудь дети о растениях, попадавшихся им на глаза? Во время работы в саду вам нужны советы по уходу за цветами? Просто сделайте фото растения, и PictureThis ответит на все ваши вопросы.
PictureThis способен распознать 10,000+ видов растений с точностью до 98%, это больше, чем могут многие эксперты. Благодаря новейшим разработкам, он постоянно обучается у экспертов и специалистов, распознавая растения с каждым днем все лучше и лучше. И теперь это доступно вам, всего-то нужно сделать пару движений пальцами! Сфотографируйте растение и наслаждайтесь!
Выбор тысяч пользователей:
PictureThis, благодаря своим образовательным и развлекательным функциям, подходит для самых разных пользователей. Любителям растений,Фотографам,Садовникам,Путешествинникам,Детям, Студентам, Учителям, Людям, которым по душе садоводство, нуждающимся в идентификаторе растений и советам по уходу за ними.
– Мгновенно распознавать тысячи различных растений, цветов и деревьев, благодаря новейшим технологиям
– Узнать о растениях что-то новое и посмотреть на их прекрасные фотографии со всего света
– Получить советы от доброжелательных экспертов по садоводству и сельскому хозяйству
– Найти советы по уходу и поставить напоминание о поливе, которое поможет вам в выращивании растений
– Воспользоваться легким интерфейсом с простыми инструкциями, которые помогут вам сделать лучшее фото
– Быстро и легко делиться фотографиями с растущим сообществом любителей растений
– Следить за всеми растениями, деревьями и цветами, которые вы распознали, в своих личных коллекциях
Команда PictureThis надеется создать активное сообщество любителей растений и помочь людям узнать что-то новое. PictureThis рекомендовано App Store.
Отзывы пользователей:
“очень помогло моим детям в изучении растений! Хорошее приложение”
– xy w
“Легкое в использовании. Просто сделай фото растения, и приложение предложит несколько вариантов, наиболее похожих на вашу фотографию. Выбери лучшее совпадение и вуаля”
– Robert Cohen
“Весьма полезно. До этого я пользовался книгой, которой было уже 30 лет, она весила целую тонну. А со времени, когда эту книгу опубликовали, открыли множество новых растений. В приложении есть вся информация, которая только может понадобиться. Пользовался им в Тайланде – очень информативно.””
-Anne Inns
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ:
Facebook.com/PictureThisAI
Twitter.com/PictureThisAI
Instagram.com/PictureThisAI
Около PictureThis Premium
• Оплата будет снята с учетной записи iTunes при подтверждении покупки
• Подписка автоматически продлевается, если автоматическое продление не отключено, по крайней мере, за 24 часа до окончания текущего периода.
• С аккаунта будет взиматься плата за продление в течение 24 часов до окончания текущего периода, а также для определения стоимости продления
• Любая неиспользованная часть бесплатного пробного периода, если предлагается, будет аннулирована, когда пользователь приобретает подписку на эту публикацию, где это применимо.
• Подписки могут управляться пользователем, а автоматическое продление может быть отключено путем перехода в настройки учетной записи пользователя после покупки.