Определить цветок по фотографии

Плантариум
Открытый онлайн атлас-определитель растений и лишайников России и сопредельных стран

Сервисы

О проекте

«Плантариум» — атлас видов и иллюстрированный online определитель растений, предназначенный для широкого круга пользователей — как для любителей, так и для профессионалов — ботаников, геоботаников и экологов.

Основная задача нашего сайта — помощь в определении дикорастущих растений и лишайников, найденных на территории стран, ранее входивших в состав СССР. Цель проекта — собрать фотографии и включить в определитель как можно больше видов не только из всех регионов России, но и из сопредельных стран.

Определитель растений рассчитан на пользователей с разным уровнем ботанических знаний. В отличие от “бумажных” определителей и их электронных клонов, определитель растений «Плантариум» не использует дихотомический ключ. Вместо этого Вы можете указать произвольное число ключевых признаков и получить в результате набор видов, чьи описания удовлетворяют условиям запроса.

Благодаря возможности найти описание вида по названию или его фрагменту, «Плантариум» является удобным иллюстрированным справочником растений и лишайников. Поиск информации может производиться как по латинскому (научному), так и по русскоязычному названию.

«Плантариум» предоставляет участникам проекта возможность создавать произвольные подборки изображений, куда могут быть включены любые опубликованные на сайте снимки растений и лишайников. Эти подборки могут быть использованы в учебных и других некоммерческих целях в виде презентаций или слайд-шоу.

Сайт проекта работает при поддержке компании «ТетраСофт».

Данные

«Плантариум» — некоммерческий проект, открытый для свободного дополнения и внесения исправлений. Участники проекта постепенно обрабатывают информацию о видах, пополняя списки русских названий видов и наборы ключевых признаков (которые обеспечивают поиск и определение таксонов), а также коллекции фотографий, позволяющие визуально проверить определение растений. Мы рады любой помощи ботаников и фотографов, профессионалов и любителей.

Стержень проекта — база данных по латинским названиям и синонимам таксонов, основанная на

• сводке названий сосудистых растений С.К. Черепанова «Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР)» (1995);
• данных проекта «Флора мхов России», осуществляемого под руководством М.С. Игнатова;
• книге А.Д. Потёмкина и Е.В. Софроновой «Печёночники и антоцеротовые России» (т. 1, 2009);
• книге Г.П. Урбанавичюса «Список лихенофлоры России» (2010)

и других источниках. Вы можете ознакомиться с базой данных, просматривая иллюстрированную галерею или иерархический каталог таксонов растений России и сопредельных государств.

Проект не ставит перед собой задачу дать полные словесные описания всех видов — многие из них можно найти в Интернете. Мы собираем и публикуем ботанические описания таксонов лишь в тех случаях, когда они отсутствуют на других русскоязычных веб-ресурсах — в противном случае мы даём ссылки на такие страницы. Кроме того, мы собираем ссылки на источники, которые содержат существенную дополнительную информацию о видах — данные о медицинских, гастрономических, технических и прочих свойствах растений.

В дополнение к фотографиям мы стараемся указывать характерные черты растений и лишайников, которые пригодны для их опознания в полевых условиях. Если Вы хорошо разбираетесь в растениях или лишайниках, Вы можете помочь проекту в создании таких описаний.

Сведения о растениях и лишайниках представлены в следующих разделах сайта:

«Плантариум» также содержит снимки ландшафтов и растительных сообществ из тех мест, где были сделаны фотографии растений и лишайников. Все пейзажные фото относятся к географическим точкам, добавленным участниками проекта. На карте ниже показана лишь сотня недавно созданных географических точек — на самом деле их гораздо больше.

Благодаря системе описания положения географические точки автоматически группируются по административным и физико-географическим регионам. Возможности автоматической группировки расширяют географические выборки — объединения точек и регионов, формируемые пользователями. Для любой географической точки, региона или выборки вы можете просмотреть галерею пейзажей, фото растений/лишайников и списки сфотографированных таксонов. Просмотр можно начать с этих страниц:

Участие

Мы можем помочь друг другу. Каждая опубликованная Вами фотография — вклад в общую копилку знаний, который позволит кому-нибудь определить найденное растение или лишайник. Точно так же, если Вы столкнётесь с неизвестным видом, своими фотографиями и описаниями Вам помогут любители растений и грибов из других краёв и областей России и сопредельных стран.

• желаете принять участие в создании сетевого определителя растений России;
• хотите с пользой опубликовать фотографии растений/лишайников, растущих в Вашем регионе или встреченных в поездках и экспедициях;
• умеете различать виды в полевых условиях и можете научить этому других;
• просто любите фотографировать растения и лишайники —

Права

Все права на опубликованные на сайте изображения принадлежат их авторам. Иное, нежели просмотр, использование фотографий и их фрагментов без разрешения авторов запрещено. Если Вам нужно такое разрешение и/или оригиналы фотографий — связывайтесь с их авторами по электронной почте, указывая ссылки на страницы с интересующими Вас изображениями.

Опубликованные на сайте текстовые материалы могут свободно копироваться и распространяться. При копировании текстов обязательна ссылка на сайт www.plantarium.ru.

Значок проекта «Плантариум» с изображением зелёного листа распространяется по лицензии GNU GPL версии 2 или более поздней. Исходное изображение значка доступно в векторном виде. Автором изменений, внесённых в оригинальное изображение, является Иван Фомичев.

Отказ от ответственности

Вся опубликованная на сайте информация предоставляется “как есть”. Участники проекта «Плантариум», а также администраторы, модераторы и владелец сайта не несут ответственности за ее достоверность и точность.

Как ссылаться

Для ссылки на «Плантариум» в печатных изданиях можно использовать следующую формулировку:

How to cite «Plantarium» in print publications:

iNaturalist: приложение, которое распознает объекты живой природы

Ранее казалась невероятной даже сама идея определить растение по фото или таким же образом определить животное. Теперь это возможно, искусственный интеллект Вам в помощь, как говорится.

p, blockquote 1,0,0,0,0 –>

p, blockquote 2,0,0,0,0 –>

p, blockquote 3,0,0,0,0 –>

p, blockquote 4,0,0,0,0 –>

Прогуливаясь по парку, Вы заметили, что Вам на рукав присело милое хрупкое насекомое. Совершенно очевидно, что это бабочка. Но какая именно бабочка? Может, это крайне редкий в ваших краях вид? Все возможно.

p, blockquote 5,0,0,0,0 –>

Каждый день мы наблюдаем различные формы жизни, но не знаем, как они называются. Природа окружает нас, и большая ее часть остается безымянной. Мы не обязаны знать наизусть все биологические классы и подвиды, и все же иногда бывает так любопытно узнать, что за живое существо оказалось перед нами.

p, blockquote 6,0,0,0,0 –>

iNaturalist: история создания искусственного интеллекта

Сообщество iNaturalist началось с небольшой группы энтузиастов, которые помогали людям опознавать растения и животных по загруженным на сайт фотографиям. Позднее возникла идея создать для этой цели приложение, и теперь основную работу проделывает искусственный интеллект.

p, blockquote 7,0,1,0,0 –>

p, blockquote 8,0,0,0,0 –>

За все время деятельности было обработано более 5 миллионов фотографий, представляющих около 120 тысяч различных видов. Помечая изображения геотегами, пользователи самостоятельно проводят нечто вроде всеобщей переписи животных и тем самым позволяют специалистам узнать больше об ареалах обитания, миграции и приблизительной численности.

p, blockquote 9,0,0,0,0 –>

В ходе разработки приложения все фотографии были загружены в нейросеть, целью которой было изучать отличительные особенности живых существ. Все началось с 13 тысяч разных видов, каждый из которых был представлен минимум 20 фотографиями.

p, blockquote 10,0,0,0,0 –>

Приложение iNaturalist для смартфонов

Первая версия приложения iNaturalist, выпущенная летом 2017-года, показала удивительно высокую точность распознавания: она смогла правильно определить несколько редких особей насекомых, снятых с разных ракурсов.

p, blockquote 11,0,0,0,0 –>

Однако пока приложение испытывает курьезные проблемы с распознаванием человеческих детей, принимая их то за леопардовых лягушек, то за кольчатых змей.

p, blockquote 12,0,0,0,0 –>

Подобные приложения-идентификаторы создавались и раньше, но все они были ограничены определенными группами существ: птицами, растениями и т.д.

p, blockquote 13,0,0,0,0 –>

p, blockquote 14,1,0,0,0 –>

iNaturalist способен распознавать даже грибы по окрасу шляпки, однако сами разработчики предостерегают пользователей, что не стоит всецело полагаться на их приложение, отправляясь в лес с корзинкой: ошибка искусственного интеллекта может иметь катастрофические последствия.

p, blockquote 15,0,0,0,0 –>

Создатели iNaturalist надеются, что их приложение окажется полезным не только любителям живой природы, но и сотрудникам таможни, которые время от времени сталкиваются с контрабандным ввозом животных, и биологам, анализирующим изображения с видеокамер. Но прежде чем это произойдет, ему требуется серьезная доработка. Поскольку программа опирается исключительно на фотографии, существо должно быть достаточно большим, а база снимков огромна.

p, blockquote 16,0,0,0,0 –>

На данный момент iNaturalist лучше всего распознает виды североамериканской природы, но у разработчиков уже есть далеко идущие планы по оптимизации приложения. Не так давно компания провела конкурс, спонсируемый Google, направленный на сбор средств и поиск специалистов для дальнейшей работы.

p, blockquote 17,0,0,0,0 –>

Полезные ссылки

iNaturalist официальный сайт:

p, blockquote 18,0,0,0,0 –>

Приложение iNaturalist скачать на iOS:

p, blockquote 20,0,0,0,0 –>

Приложение iNaturalist скачать на Андроид:

p, blockquote 22,0,0,0,0 –>

p, blockquote 24,0,0,0,0 –>

p, blockquote 25,0,0,0,0 –>

p, blockquote 26,0,0,0,0 –>

p, blockquote 27,0,0,0,0 –> p, blockquote 28,0,0,0,1 –>

Распознавание по фото и изображениям

Яндекс Алиса и другие приложения научились распознавать картинки и фото с камеры, и делать с ними различные полезные действия.

Сейчас уже существует довольно много мобильных приложений, которые распознают фотографии для получения некоторой полезной информации о людях или объёктах на нём. Одно из таких приложений – Facer, показывает на кого из знаменитостей вы похожи, используя алгоритмы на основе нейронных сетей.

Загружаете фото лица крупным планом и через пару секунд вы видите трёх знаменитостей, на которых вы похожи, с указанием процента сходства. Среди похожих на себя звёзд можно встретить российских и зарубежных музыкантов, актёров, блогеров или спортсменов. Приложение Facer можно скачать по ссылкам: на Android и iOS.

У компании Яндекс тоже есть функции распознавания изображений, они встроены в их голосового помощника. Алиса научилась искать информацию по фотографиям с камеры или любым другим картинкам, которые вы ей отправите. На основе загруженного изображения помощник может сделать некоторые полезные действия. Эти новыми функциями можно воспользоваться в приложении Яндекс и Яндекс.Браузер.

Содержание

Где скачать Алису с поиском по картинкам

Голосовой ассистент Алиса встроен в приложение под названием «Яндекс». Скачать приложение для Android и iOS можно по этим ссылкам:

Как включить поиск по картинкам в Алисе

1. Чтобы открыть Алису нажимаем на красный значок приложения «Яндекс».
   
2. Первый способ открыть функцию распознавания изображений: нажимаем на серый значок фотоаппарата с лупой в поисковой строке и переходим к шагу 4. Второй способ: нажимаем на фиолетовый значок Алисы или говорим «Привет, Алиса!» если у вас включена голосовая активация.
   
3. Откроется диалог (чат) с Алисой. Нужно дать команду Алисе «Распознай изображение» или «Сделай фото». Также вы можете нажать на серый значок фотоаппарата с лупой.
   
4. Приложение попросит доступ к камере вашего мобильного устройства. Нажимаем «Разрешить».
   
5. Откроется режим съёмки. Здесь вы можете загрузить изображение из вашей галлереи или сделать новый снимок прямо сейчас. Нажмите на фиолетовый круг, чтобы сделать снимок.
   
6. Алиса распознает объект на изображении.
   
7. Давайте попробуем загрузить фотографию из памяти, т.е. галереи вашего iPhone или Android. Нажимаем на иконку с фотографией.
   
8. Алиса попросит доступ к вашим фотографиям. Нажимаем «Разрешить».
   
9. Выбираем фотографию.
   
10. Через некоторое время фотография загрузится на сервера Яндекса и Алиса вам скажет, на что похоже загруженное изображение. В нашем случае мы загрузили фотографию умной колонки Amazon Echo Dot, и Алиса её успешно распознала.
    

Возможности Алисы по распознаванию изображений и список команд

Помимо общей команды «сделай фото», Алисе можно дать более точную команду по распознаванию объекта. Алиса умеет делать следующие операции с изображениями по соответствующим командам:

Узнать знаменитость по фото

• Кто на фотографии?
• Что за знаменитость на фотографии?

Алиса распознаёт фото знаменитых людей. Мы загрузили изображение актёра Константина Хабенского и Алиса успешно распознала его.

Распознать надпись или текст и перевести его

• Распознай текст
• Распознай и переведи надпись

Вы можете загрузить фотографию с текстом и Алиса распознает его и даже поможет его перевести. Для того, чтобы распознать и перевести текст с помощью Алисы необходимо:

— Загрузить фото с текстом.
— Прокрутить вниз.
— Нажать «Найти и перевести текст».

— Откроется распознанный текст. Нажимаем «Перевести».
— Откроется Яндекс.Переводчик с переведённым текстом.

Узнать марку и модель автомобиля

• Определи марку автомобиля
• Распознай модель автомобиля

Алиса умеет определять марки автомобилей. Например, она без труда распознаёт новый автомобиль Nissan X-Trail, в который встроена мультимедийная система Яндекс.Авто с Алисой и Яндекс.Навигатором.

Узнать породу животного

• Распознай животное
• Определи породу собаки

Алиса умеет распознавать животных. Например, Алиса распознала не только, что на фото собака, но и точно определила породу Лабрадор по фото.

Узнать вид растения

• Определи вид растения
• Распознай растение

Если вы встретили экзотическое растение, Алиса поможет вам узнать его название.

Узнать автора и название картины

• Распознай картину
• Определи что за картина

Если вы увидели картину и хотите узнать её название, автора и описание, просто попросите Алису вам помочь. Картину «Утро в сосновом лесу» художника Ивана Ивановича Шишкина Алиса определяет моментально.

Найти предмет в Яндекс.Маркет

• Определи товар
• Найди товар

Если вы увидите интересный предмет, который вы не прочь были бы приобрести – вы можете попросить Алису найти похожие на него товары. Найденный товар вы можете открыть на Яндекс Маркете и там прочитать его характеристики, или сразу заказать.

Распознать QR-код

• Определи Кью Эр код
• Распознай Кью Эр код

Алиса пока не так быстро и качественно распознаёт QR коды, нам потребовалось несколько попыток, чтобы успешно распознать QR код.

Попробуйте распознать с помощью Алисы какое-нибудь изображение и напишите о своём опыте и впечатлениях в комментариях.

Яндекс постоянно добавляет новые команды для Алисы. Мы сделали приложение со справкой по командам , которое регулярно обновляем. Установив это приложение, у вас всегда будет под рукой самый актуальный список команд:

PictureThis -растения признать 4+

идентифицировать цветок дерево

Glority Global Group Ltd.

• • 4.7, Оценок: 1.1 тыс.

• • Бесплатно
  • Включает встроенные покупки

Снимки экрана

Описание

Мгновенно идентифицируйте растения. Точно, быстро и содержательно! Помимо описания растений и советов по их выращиванию, вы сможете насладиться их прекрасными фотографями со всего мира.

Гуляя солнечным днем, вы когда-нибудь находили прекрасный цветок, о котором хотели бы узнать больше? Во время отдыха с семьей, спрашивали ли вас когда-нибудь дети о растениях, попадавшихся им на глаза? Во время работы в саду вам нужны советы по уходу за цветами? Просто сделайте фото растения, и PictureThis ответит на все ваши вопросы.

PictureThis способен распознать 10,000+ видов растений с точностью до 98%, это больше, чем могут многие эксперты. Благодаря новейшим разработкам, он постоянно обучается у экспертов и специалистов, распознавая растения с каждым днем все лучше и лучше. И теперь это доступно вам, всего-то нужно сделать пару движений пальцами! Сфотографируйте растение и наслаждайтесь!

Выбор тысяч пользователей:
PictureThis, благодаря своим образовательным и развлекательным функциям, подходит для самых разных пользователей. Любителям растений,Фотографам,Садовникам,Путешествинникам,Детям, Студентам, Учителям, Людям, которым по душе садоводство, нуждающимся в идентификаторе растений и советам по уходу за ними.

– Мгновенно распознавать тысячи различных растений, цветов и деревьев, благодаря новейшим технологиям
– Узнать о растениях что-то новое и посмотреть на их прекрасные фотографии со всего света
– Получить советы от доброжелательных экспертов по садоводству и сельскому хозяйству
– Найти советы по уходу и поставить напоминание о поливе, которое поможет вам в выращивании растений
– Воспользоваться легким интерфейсом с простыми инструкциями, которые помогут вам сделать лучшее фото
– Быстро и легко делиться фотографиями с растущим сообществом любителей растений
– Следить за всеми растениями, деревьями и цветами, которые вы распознали, в своих личных коллекциях

Команда PictureThis надеется создать активное сообщество любителей растений и помочь людям узнать что-то новое. PictureThis рекомендовано App Store.

Отзывы пользователей：
“очень помогло моим детям в изучении растений! Хорошее приложение”
– xy w

“Легкое в использовании. Просто сделай фото растения, и приложение предложит несколько вариантов, наиболее похожих на вашу фотографию. Выбери лучшее совпадение и вуаля”
– Robert Cohen

“Весьма полезно. До этого я пользовался книгой, которой было уже 30 лет, она весила целую тонну. А со времени, когда эту книгу опубликовали, открыли множество новых растений. В приложении есть вся информация, которая только может понадобиться. Пользовался им в Тайланде – очень информативно.””
-Anne Inns

СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ:
Facebook.com/PictureThisAI
Twitter.com/PictureThisAI
Instagram.com/PictureThisAI

Около PictureThis Premium
• Оплата будет снята с учетной записи iTunes при подтверждении покупки
• Подписка автоматически продлевается, если автоматическое продление не отключено, по крайней мере, за 24 часа до окончания текущего периода.
• С аккаунта будет взиматься плата за продление в течение 24 часов до окончания текущего периода, а также для определения стоимости продления
• Любая неиспользованная часть бесплатного пробного периода, если предлагается, будет аннулирована, когда пользователь приобретает подписку на эту публикацию, где это применимо.
• Подписки могут управляться пользователем, а автоматическое продление может быть отключено путем перехода в настройки учетной записи пользователя после покупки.